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Info études

Offre de bourse de doctorat

Modélisation de l’expérience optimale d’apprentissage via les Learning Analytics

Cette thèse sera réalisée avec le soutien financier de l’État français dans le cadre du Programme «Investissements d’avenir» (I-SITE ULNE / ANR-16-IDEX-0004 ULNE) géré par l’Agence Nationale de la Recherche française (ANR).

Objectifs de la thèse

L'objectif de la thèse est de modéliser (El Mawas et al., 2018) et prédire l’expérience optimale d’apprentissage (Heutte, 2017), notamment l’autotélisme-flow (Csikszentmihalyi, 1990, 2014) des apprenants en se basant sur les traces numériques d’apprentissage. La question de recherche générale consiste donc à identifier les indicateurs pertinents parmi les Learning Analytics, en vue d’élaborer un modèle prédictif de l’expérience autotélique des apprenants. Les perspectives pragmatiques de ce projet de recherche fondamentale permettront in fine d'améliorer la conception et développement itératif de tableaux de bord fondés sur les Learning Analytics en vue de soutenir l'engagement, la persistance et la réussite des étudiants dans l'enseignement supérieur.

Le candidat s'attachera en particulier à apporter des solutions aux questions suivantes :

- Concevoir et développer des outils et des connecteurs pertinents pour collecter les traces numériques d’apprentissage et définir les indicateurs correspondants ?

-Concevoir et valider un modèle de l’apprenant enrichi dynamiquement via ses traces numériques d’apprentissage ?

-Définir et mettre en œuvre des protocoles en vue d’établir une correspondance entre le modèle de l’apprenant, les modèles prédictifs existants de l’expérience optimale d’apprentissage et des indicateurs issus des traces numériques d’apprentissage ?

Informations sur les modalités de candidature dans le fichier : Bourse Doctorat

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En enseignement en présentiel

Démarrage le 16 septembre 2019. Ouverture des dépôts de candidatures pour 2019-2020 (deuxieme session), le 28 août 2019. Fermeture le 6 septembre 2019.

En enseignement à distance (EAD)

Démarrage de la promotion : le 16 septembre 2019. Ouverture des dépôts de candidatures(deuxieme session), le 28 août 2019. Fermeture le 6 septembre 2019.

Vous êtes intéressé par ce parcours et vous vous posez des questions sur la formation ?

Revoir le temps d'échanges du 3 juin 2019 avec une partie de l'équipe pédagogique du master IPM-RFA en modalité distante :
Visionner la vidéo de 30 minutes

Attention :
Dès à présent, la procédure de dépôt des candidatures est totalement dématérialisée et se réalise intégralement via la plateforme eCandidat de l'Université de Lille.
https://ecandidat-2019.univ-lille.fr

Choisir l'onglet "Département Sciences de l'éducation et de la formation des adultes (SEFA)", puis l'onglet "Master".

Contacts

Responsable du parcours IPM-RFA.

Pierre-André CARON
pierre-andre.caron@univ-lille.fr

Responsables des promotions

Pour toutes les promotions IPM-RFA en présentiel : Jean HEUTTE
jean.heutte@univ-lille.fr

Pour les promotions IPM-RFA à distance

- 2017-2019 (promo orange et verte): Pierre-André CARON
pierre-andre.caron@univ-lille.fr
- 2018-2020 (promo pourpre et indigo): Nour EL MAWAS
nour.el-mawas@univ-lille.fr
- 2019-2021 (promo Epsilon et Sigma): Ecaterina PACURAR
ecaterina.pacurar@univ-lille.fr

Pour toutes les promotions IPM-RFA en modalité hybride : Pierre-André CARON
pierre-andre.caron@univ-lille.fr

Orientation Recherche

Responsable du parcours de formation à la Recherche :
Annie JEZEGOU
annie.jezegou@univ-lille.fr

Secrétaire pédagogique

Christelle DELANNOY année de début de promotion paire
christelle.delannoy@univ-lille.fr
tel : 33 (0)3.62.26.88.02

Christiane COMPAGNON année de début de promotion impaire
christiane.compagnon@univ-lille.fr
tel : 33 (0)3.62.26.88.03

Conseils, orientation, financement

Si vous avez besoin d’informations concernant le choix de parcours ou le financement de votre formation, contactez Maria BRABANT, conseillère en formation.

maria.brabant@univ-lille.fr